Query the AEMET OpenData API — get_data

Retrieves data and metadata from AEMET and converts JSON responses to a tibble when possible.

Usage

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

Source

https://opendata.aemet.es/dist/index.html.

Arguments

apidest: A character string containing the destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.
verbose: A logical value. If TRUE, displays information about the exchange between the client and server.

Value

A tibble (if possible) or the results of the query as provided by httr2::resp_body_raw() or httr2::resp_body_string().

Examples

# Run only when AEMET_API_KEY is detected.

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 926 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N BALEARES      5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N BALEARES      52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N BALEARES      50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N BALEARES      3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N BALEARES      95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 916 more rows

# Metadata.

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# Get data from any API endpoint.

# Plain text.

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> ℹ Response MIME type: "text/plain".
#> → Returning a UTF-8 `character` string.

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 15 DE SEPTIEMBRE DE 2026 A LAS 09:08 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL MARTES 15


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> Temperaturas máximas elevadas en los valles del Tajo, Guadiana,


#> Guadalquivir y Ebro, también en zonas del interior peninsular. En


#> Canarias, temperaturas máximas elevadas y calima, especialmente


#> en las más orientales. Rachas muy fuertes de cierzo en el valle


#> del Ebro en la segunda mitad.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> Se mantendrá una situación de estabilidad generalizada dominada


#> por las altas presiones, con cielos poco nubosos o despejados y


#> sin precipitaciones. Únicamente en el norte de Galicia y área


#> cantábrica la cola de un frente y un cambio de viento provocará


#> un aumento de la nubosidad, acabando por dejar cielos nubosos o


#> cubiertos con probables precipitaciones débiles. Asimismo, se


#> prevén cielos nubosos con nubosidad baja en la costa oeste de


#> Galicia, con probables brumas o nieblas costeras, e intervalos


#> nubosos en el Estrecho y Melilla tendiendo a despejar. Cielos poco


#> nubosos o despejados también en Canarias, excepto algunas nubes


#> bajas matinales en el litoral, y con presencia de calima que


#> podría presentar concentraciones significativas en las islas


#> orientales.


#> 


#> Las temperaturas máximas descenderán en litorales del golfo de


#> Cádiz y especialmente en Galicia y Cantábrico, donde los


#> descensos serán notables en muchas zonas. Predominio de los


#> aumentos en el resto, más acusados en regiones mediterráneas y


#> del interior este. Se superarán los 35 grados en zonas de


#> Canarias e interiores de la vertiente atlántica sur y del tercio


#> nordeste, así como en otros puntos del interior peninsular.


#> Mínimas en descenso en Galicia y con un predominio de los


#> aumentos en el resto. Se darán noches tropicales, sin bajar de 20


#> grados, en el cuadrante suroeste peninsular, litorales


#> mediterráneos y archipiélagos, pudiendo quedar por encima de 25


#> en puntos de Canarias.


#> 


#> Soplará viento moderado de levante en el Estrecho, de componente


#> norte en Canarias y de componentes norte y oeste en el Cantábrico


#> y Galicia, en este caso con intervalos fuertes en sus costas.


#> Viento flojo en el resto con intervalos moderados en otras


#> regiones del tercio norte y de los litorales de la fachada


#> oriental. Cierzo moderado con posibilidad rachas muy fuertes en el


#> Ebro al final del día. Predominará la componente este en


#> Alborán, la sur en el resto del Mediterráneo y las oeste y norte


#> en el resto.


#> 



# An image.

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> ℹ Response MIME type: "image/gif".
#> → Returning `raw` bytes. See also `base::writeBin()`.

# Write and read.
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)