Client tool to get data and metadata from AEMET and convert json to tibble.
Arguments
- apidest
Character string as destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.
- verbose
Logical
TRUE/FALSE. Provides information about the flow of information between the client and server.
Value
A tibble (if possible) or the results of the query as provided by
httr::content().
See also
Some examples on how to use these functions on
vignette("extending-climaemet").
Examples
# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected
url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"
get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 291 × 7
#> latitud provincia altitud indicativo nombre indsinop longitud
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 413515N BARCELONA 74 0252D ARENYS DE MAR "08186" 023224E
#> 2 411734N BARCELONA 4 0076 BARCELONA AEROPUERTO "08181" 020412E
#> 3 412506N BARCELONA 408 0200E BARCELONA, FABRA "" 020727E
#> 4 412326N BARCELONA 6 0201D BARCELONA "08180" 021200E
#> 5 414312N BARCELONA 291 0149X MANRESA "08174" 015025E
#> 6 413125N BARCELONA 146 0229I SABADELL AEROPUERTO "08192" 020611E
#> 7 413903N BARCELONA 40 0255B SANTA SUSANNA "08188" 024149E
#> 8 415442N GIRONA 143 0367 GIRONA AEROPUERTO "08184" 024548E
#> 9 415848N GIRONA 95 0370B GIRONA, ANTIC INSTITUT "" 024931E
#> 10 420616N GIRONA 157 0372C PORQUERES "08120" 024549E
#> # … with 281 more rows
# Metadata
get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#> unidad_generadora perio…¹ descr…² formato copyr…³ notaL…⁴ campo…⁵
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Servicio del Banco de Datos N… 1 vez … Invent… applic… © AEME… https:… latitud
#> 2 Servicio del Banco de Datos N… 1 vez … Invent… applic… © AEME… https:… provin…
#> 3 Servicio del Banco de Datos N… 1 vez … Invent… applic… © AEME… https:… indica…
#> 4 Servicio del Banco de Datos N… 1 vez … Invent… applic… © AEME… https:… altitud
#> 5 Servicio del Banco de Datos N… 1 vez … Invent… applic… © AEME… https:… nombre
#> 6 Servicio del Banco de Datos N… 1 vez … Invent… applic… © AEME… https:… indsin…
#> 7 Servicio del Banco de Datos N… 1 vez … Invent… applic… © AEME… https:… longit…
#> # … with 3 more variables: campos$descripcion <chr>, $tipo_datos <chr>,
#> # $requerido <lgl>, and abbreviated variable names ¹periodicidad,
#> # ²descripcion, ³copyright, ⁴notaLegal, ⁵campos$id
# We can get data from any API endpoint
# Plain text
plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#>
#> Returning raw results. MIME type: text/plain
cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA
#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA
#> DÍA 27 DE ENERO DE 2023 A LAS 08:50 HORA OFICIAL
#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL VIERNES 27
#>
#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS
#> Acumulaciones significativas de nieve en el área cantábrica y
#> norte de los sistemas Central e Ibérico. Heladas generalizadas,
#> fuertes en Pirineos. Viento fuerte o con rachas muy fuertes en los
#> litorales de Galicia, Ampurdán, norte de Baleares, Canarias,
#> Pirineos, sistemas Central e Ibérico y valle del Ebro.
#>
#> B.- PREDICCIÓN
#> Predominio de cielos nubosos en los tercios noroeste y norte
#> peninsulares, con precipitaciones en el nordeste de Galicia y
#> área cantábrica, donde podrán ser localmente persistentes en
#> áreas montañosas. También se esperan precipitaciones, débiles
#> y dispersas en general, en otras zonas del norte de Galicia,
#> Pirineos, alto Ebro, y norte de la meseta Norte, y sin
#> descartarlas en los entornos de los sistemas Ibérico y Central.
#> Intervalos nubosos en Baleares y Alborán con probables chubascos
#> ocasionales, sin descartarlos en los litorales del sureste
#> peninsular. Predominio de poco nuboso en el resto del área
#> mediterránea, y mitad sur peninsular, con intervalos nubosos en
#> las Béticas. Las cotas de nieve en Pirineos estarán en unos
#> 300/500 m, 600/800 en la Cantábrica occidental, y 400/600 m en el
#> resto del área cantábrica y sistemas Central e Ibérico. Se
#> esperan acumulaciones significativas en el área cantábrica,
#> norte de los sistemas Central e Ibérico y noreste de la meseta
#> Norte. En Canarias, intervalos nubosos con probabilidad de
#> precipitaciones débiles durante la segunda mitad del día en el
#> norte de las islas de mayor relieve. Probables bancos de niebla
#> matinales en zonas de montaña del tercio norte peninsular. Las
#> temperaturas tendrán un aumento en la mitad suroeste peninsular,
#> tanto las máximas como las mínimas, y con pocos cambios o
#> ligeros descensos en el resto del país. Salvo en el extremo
#> suroeste, heladas generalizadas en zonas del interior peninsular,
#> más intensas en montaña y llegando a fuerte en Pirineos. Vientos
#> del norte y noreste, fuerte en litorales de Galicia, tramontana en
#> Ampurdán y norte de Baleares, y con intervalos fuertes en
#> Canarias occidentales. Rachas muy fuertes del noroeste en
#> Pirineos, sistemas Central e Ibérico y valle del Ebro.
#>
# An image
image <- get_data_aemet("/api/satelites/producto/nvdi")
#>
#> Returning raw results. MIME type: image/gif
# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")
writeBin(image, tmp)
gganimate::gif_file(tmp)