Query the AEMET OpenData API — get_data

Retrieves data and metadata from AEMET and converts JSON responses to a tibble when possible.

Usage

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

Source

https://opendata.aemet.es/dist/index.html.

Arguments

apidest: A character string containing the destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.
verbose: A logical value. If TRUE, displays information about the exchange between the client and server.

Value

A tibble when possible, otherwise a raw vector or a character string as provided by httr2::resp_body_raw() or httr2::resp_body_string().

Examples

# Run only when AEMET_API_KEY is detected.

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 926 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N BALEARES      5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N BALEARES      60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N BALEARES      52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N BALEARES      50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N BALEARES      3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N BALEARES      95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 916 more rows

# Metadata.

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# Get data from any API endpoint.

# Plain text.

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> ℹ Response MIME type: "text/plain".
#> → Returning a UTF-8 `character` string.

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 28 DE OCTUBRE DE 2026 A LAS 08:58 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL MIÉRCOLES 28


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> No se descartan chubascos localmente fuertes en Murcia y el sur de


#> la Comunidad Valenciana. Descensos notables de las temperaturas


#> máximas en el interior de la Comunidad Valenciana y Pirineo


#> navarro.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> Se espera una jornada estable por la influencia de las altas


#> presiones en la Península y Baleares, con cielos poco nubosos o


#> despejados en general. Los restos de un frente dejarán los cielos


#> nubosos o cubiertos y algunas lloviznas en el tercio norte y en el


#> litoral catalán, aunque tenderán a despejar. En Murcia y el sur


#> de la Comunidad Valenciana, se prevén cielos nubosos y


#> precipitaciones en forma de chubasco, sin descartar que sean


#> localmente fuertes. En Canarias, los cielos estarán nubosos o


#> cubiertos aunque con tendencia a abrirse claros o a despejar y es


#> probable que haya alguna precipitación ocasional en los


#> interiores de las islas montañosas.


#> 


#> Son probables las brumas y los bancos de niebla matinales en el


#> tercio norte peninsular y el Estrecho. La calima en Canarias


#> empezará a remitir.


#> 


#> Las temperaturas máximas ascenderán en Galicia y la vertiente


#> atlántica sur y bajarán en el tercio este, el Cantábrico


#> oriental, el norte de Castilla y León y Baleares; los descensos


#> serán localmente notables en el interior de la Comunidad


#> Valenciana y Pirineo navarro. Las mínimas descenderán en el


#> centro peninsular y el Cantábrico oriental, subirán en los


#> litorales mediterráneos, Baleares y Melilla, y variarán poco en


#> el resto. En Canarias, las temperaturas bajarán ligeramente; solo


#> las máximas subirán ligeramente en la provincia occidental. Se


#> esperan heladas débiles en las zonas altas de los Pirineos.


#> 


#> Soplará un viento moderado del norte y nordeste en Baleares y en


#> los litorales de la fachada oriental peninsular, con intervalos


#> fuertes en el Ampurdán. El viento será moderado del este y


#> nordeste en los litorales de Galicia y, con intervalos fuertes, en


#> los del Cantábrico. Se espera una tendencia a establecerse el


#> levante moderado en Alborán y el Estrecho. En el resto, se espera


#> viento flojo y con predominio de la componente este, cierzo


#> moderado en el Ebro durante la primera mitad del día, y alisio


#> moderado en Canarias tendiendo a flojo.


#> 



# An image.

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> ℹ Response MIME type: "image/gif".
#> → Returning `raw` bytes. See also `base::writeBin()`.

# Write and read.
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)