Client tool for AEMET API — get_data

Client tool to get data and metadata from AEMET and convert json to tibble.

Usage

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

Source

https://opendata.aemet.es/dist/index.html.

Arguments

apidest: Character string as destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.
verbose: Logical TRUE/FALSE. Provides information about the flow of information between the client and server.

Value

A tibble (if possible) or the results of the query as provided by httr2::resp_body_raw() or httr2::resp_body_string().

Examples

# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 947 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N BALEARES      5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N BALEARES      52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N BALEARES      50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N ILLES BALEARS 3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N ILLES BALEARS 95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 937 more rows


# Metadata

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# We can get data from any API endpoint

# Plain text

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> ℹ Results are MIME type: "text/plain".
#> → Returning data as UTF-8 string.

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 11 DE ENERO DE 2026 A LAS 08:29 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL DOMINGO 11


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> Probables rachas muy fuertes de componente oeste de madrugada en


#> el bajo Ebro y en Pirineos y del suroeste al final del día en


#> zonas expuestas de Galicia y la Cordillera Cantábrica. Ascenso


#> notable de las temperaturas máximas en el Cantábrico, alto Ebro


#> y en montañas del norte.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> Se espera que el acercamiento de las altas presiones provoque una


#> estabilización, salvo en el noroeste peninsular, que quedará


#> bajo un flujo atlántico. Cielos muy nubosos o cubiertos en la


#> mitad noroeste, nubosos en el resto y tendiendo a despejar, salvo


#> nubosidad alta. Se esperan precipitaciones en el noroeste y oeste


#> del Sistema Central, sin descartar que sean persistentes en el


#> oeste de Galicia. En el resto de la mitad noroeste y en el norte


#> de Baleares no se descarta alguna precipitación débil y


#> ocasional. En Canarias, intervalos nubosos sin descartar alguna


#> lluvia débil en las islas occidentales.


#> 


#> Brumas y nieblas matinales en zonas de la vertiente atlántica,


#> más persistentes en áreas de montaña del noroeste.


#> 


#> Temperaturas máximas en ascenso, salvo ligeros descensos en el


#> oeste de depresiones de la meseta sur y Guadalquivir. El ascenso


#> podrá ser notable en el Cantábrico, alto Ebro y en montañas del


#> norte. Pocos cambios en Baleares. Mínimas en ascenso en Galicia,


#> y en el resto en ligero descenso, más acusado en Baleares y


#> depresiones del noreste. En Canarias, pocos cambios, salvo ligeros


#> ascensos de las máximas. Heladas moderadas en Pirineos, débiles


#> en zonas de montaña y aledañas de la meseta y en las sierras del


#> sudeste.


#> 


#> Viento del suroeste moderado en el noroeste y la meseta norte, con


#> rachas muy fuertes en zonas expuestas de Galicia y la Cordillera


#> Cantábrica. En el nordeste, predominio de la componente oeste con


#> intervalos de fuerte y rachas muy fuertes en zonas expuestas de


#> Pirineos, Ampurdán y bajo Ebro, tendiendo a amainar. Viento flojo


#> en la meseta sur y en Andalucía. Soplará moderado de sur con


#> intervalos de fuerte en litorales cantábricos, del oeste en


#> Alborán y del noroeste en el resto del área mediterránea,


#> rolando a suroeste. En Canarias, viento del nordeste moderado.


#> 



# An image

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> ℹ Results are MIME type: "image/gif".
#> → Returning <raw> bytes. See also `base::writeBin()`.

# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)
#> Error in shell.exec(url): file association for 'C:\Users\RUNNER~1\AppData\Local\Temp\RtmpSChmZg\file1ee0400162b1.gif' not available or invalid