Client tool for AEMET API

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 947 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N ILLES BALEARS 5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N ILLES BALEARS 52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N ILLES BALEARS 50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N ILLES BALEARS 3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N ILLES BALEARS 95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 937 more rows


# Metadata

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# We can get data from any API endpoint

# Plain text

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> 
#> Results are MIME type: text/plain
#> Returning data as string

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 02 DE ABRIL DE 2025 A LAS 08:11 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL MIÉRCOLES 2


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> Posibilidad de precipitaciones localmente fuertes y acompañadas


#> de tormenta en Galicia, cordillera Cantábrica, centro y este de


#> la meseta norte, Ibérica y Tenerife, así como de ser


#> persistentes en el Pirineo. Temperaturas máximas en descenso


#> notable en el tercio nordeste peninsular. Rachas muy fuertes de


#> viento del sureste en el Cantábrico oriental y Pirineo


#> occidental.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> El acercamiento de una borrasca atlántica desde el oeste


#> peninsular, unido a la entrada de humedad mediterránea,


#> provocará la inestabilización en la Península y Baleares, con


#> cielos nubosos o cubiertos y precipitaciones prácticamente


#> generalizadas. Por un lado, éstas se darán desde primeras horas


#> en el cuadrante nordeste, este de la meseta sur y Baleares,


#> extendiéndose de este a oeste, y pudiendo ser persistentes en el


#> Pirineo. Por otro, con la entrada de un frente atlántico, se


#> irán extendiendo desde el suroeste, terminando por afectar a la


#> mayor parte de las vertientes atlántica y cantábrica,


#> principalmente en forma de chubascos vespertinos, ocasionalmente


#> con tormenta y granizo, que podrían ser fuertes en zonas de


#> Galicia, cordillera Cantábrica, norte y este de la meseta Norte e


#> Ibérica. Es poco probable que las precipitaciones afecten a la


#> mitad sur de la vertiente mediterránea. Se darán nevadas en el


#> Pirineo a una cota de 1400/1800 metros, siendo probables


#> acumulaciones significativas a mayor altitud. En Canarias, un


#> frente dejará cielos nubosos con precipitaciones en todas las


#> islas, más intensas y abundantes en el norte de las de mayor


#> relieve, pudiendo ser localmente fuertes en Tenerife.


#> 


#> Temperaturas máximas en descenso generalizado, notablemente,


#> incluso localmente extraordinario, en el tercio nordeste


#> peninsular. Las mínimas, con pocos cambios, descenderán en


#> general en áreas de montaña de la Península y en Galicia, y


#> ascenderán en los valles, mesetas y en la fachada oriental.


#> Heladas en el Pirineo.


#> 


#> Soplarán vientos flojos o moderados de componente sur en la


#> Península y Baleares, predominio de los del este y sureste en el


#> resto de la vertiente mediterránea y este o noreste en litorales


#> del norte peninsular, siendo localmente fuertes y con rachas muy


#> fuertes en Galicia,  extremo oriental del Cantábrico y Pirineo


#> occidental. Viento moderado del noroeste en Canarias.


#> 



# An image

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> 
#> Results are MIME type: image/gif
#> Returning raw data

# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)
#> Error in shell.exec(url): file association for 'C:\Users\RUNNER~1\AppData\Local\Temp\RtmpM9jf8B\file94814754730.gif' not available or invalid