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Client tool to get data and metadata from AEMET and convert json to tibble.

Usage

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

Arguments

apidest

Character string as destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.

verbose

Logical TRUE/FALSE. Provides information about the flow of information between the client and server.

Value

A tibble (if possible) or the results of the query as provided by httr2::resp_body_raw() or httr2::resp_body_string().

See also

Some examples on how to use these functions on vignette("extending-climaemet").

Examples

# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 947 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N ILLES BALEARS 5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N ILLES BALEARS 52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N ILLES BALEARS 50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N ILLES BALEARS 3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N ILLES BALEARS 95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> 10 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> # ℹ 937 more rows


# Metadata

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# We can get data from any API endpoint

# Plain text

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> 
#> Results are MIME type: text/plain
#> Returning data as string

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 24 DE JUNIO DE 2025 A LAS 08:53 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL MARTES 24


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> Tormentas y chubascos localmente fuertes o muy fuertes con granizo


#> y rachas muy fuertes en el centro y tercio norte peninsular.


#> Temperaturas máximas significativamente elevadas en zonas de la


#> mitad oriental peninsular y Baleares.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> Se espera un día marcado por el paso de una dana por el oeste de


#> la península. Se espera abundante nubosidad de evolución con


#> chubascos acompañados de tormentas en amplias zonas de la


#> Península, siendo poco probables en mitad sudeste y sin


#> esperarlos en los litorales del este peninsular y Baleares. Éstas


#> se prevén acompañadas de chubascos fuertes o muy fuertes, con


#> granizo que podría ser grande y rachas muy fuertes. Aunque se


#> espera que se extiendan por amplias zonas del centro y tercio


#> norte, serían las zonas más adversas el sistema Central, meseta


#> norte y entorno de la cordillera Cantábrica. En el Cantábrico y


#> el norte de Galicia, los cielos permanecerán nubosos durante la


#> mayor parte del día. En Canarias, cielos poco nubosos o


#> despejados al sur y nubosos al norte.


#> 


#> Probables brumas y bancos de niebla matinales en Galicia y


#> Cantábrico. Entrada de calima en Alborán y el sudoeste


#> peninsular, que podría dar lugar a lluvia de barro.


#> 


#> Se prevé que las temperaturas máximas asciendan en el norte de


#> Galicia y el Cantábrico, incluso de forma notable en la mitad


#> oriental; no se esperan cambios en el nordeste ni en los


#> archipiélagos, descendiendo en el resto, de forma incluso notable


#> en la mitad oeste. Aún así, se espera superar los 34-36 en el


#> este de Andalucía, Baleares y en el sudeste y el nordeste


#> peninsular. Incluso alcanzarán los 38-40 en valles del nordeste y


#> del este de Andalucía. Las mínimas en ascenso ligero en el


#> tercio norte y en descenso en la mitad oeste. Sin cambios


#> significativos, ni en el resto de la Península, ni en las islas.


#> 


#> Soplarán vientos flojos en la Península y Baleares, algo más


#> intensos en litorales del nordeste en el Cantábrico y Galicia y


#> en el sudeste. Predominio de la componente este en Baleares y


#> mitad este peninsular, de poniente en el Estrecho y de sur en el


#> resto. En Canarias, alisios con intervalos de fuerte y rachas muy


#> fuertes en zonas expuestas.


#> 



# An image

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> 
#> Results are MIME type: image/gif
#> Returning raw data

# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)
#> Error in shell.exec(url): file association for 'C:\Users\RUNNER~1\AppData\Local\Temp\Rtmpobyptp\filee84509341cc.gif' not available or invalid