Client tool for AEMET API

Client tool to get data and metadata from AEMET and convert json to tibble.

Usage

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

Source

https://opendata.aemet.es/dist/index.html.

Arguments

apidest: Character string as destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.
verbose: Logical TRUE/FALSE. Provides information about the flow of information between the client and server.

Value

A tibble (if possible) or the results of the query as provided by httr2::resp_body_raw() or httr2::resp_body_string().

Examples

# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 947 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N ILLES BALEARS 5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393445N ILLES BALEARS 52      B103B      ANDRATX - SANT ELM "99103"  022208E 
#>  5 393305N ILLES BALEARS 50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393319N ILLES BALEARS 3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N ILLES BALEARS 95      B236C      PALMA, UNIVERSIDAD ""       023837E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      49      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N ILLES BALEARS 8       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 937 more rows


# Metadata

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# We can get data from any API endpoint

# Plain text

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> 
#> Results are MIME type: text/plain
#> Returning data as string

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 17 DE JULIO DE 2024 A LAS 11:05 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL MIÉRCOLES 17


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> Temperaturas significativamente elevadas en gran parte del


#> interior de la mitad sur y en el valle del Ebro.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> Se prevé tiempo estable en la mayor parte del país con cielos


#> poco nubosos o despejados, aunque en el extremo norte peninsular


#> se esperan algunos intervalos de nubes bajas. También algunas


#> nubes altas que se desplazarán de oeste a este, tendiendo a


#> despejar por el oeste. Puede darse alguna nubosidad de evolución


#> por la tarde en montañas del extremo norte, en general de poca


#> importancia, con baja probabilidad de algún chubasco ocasional en


#> la Cantábrica occidental y Pirineos. Asimismo, se prevén nubes


#> bajas matinales en el Levante, sin descartar lluvias débiles


#> durante la mañana y principio de la tarde en el entorno del cabo


#> de la Nao. En Canarias, algunos intervalos nubosos en el norte de


#> las islas de mayor relieve.


#> 


#> Probables bancos de niebla matinales en interiores del extremo


#> norte y del interior de Levante. Posible calima en el sudeste,


#> algo más probable y densa en Melilla. No se descarta la


#> formación de brumas o nieblas costeras en Alborán.


#> 


#> Las temperaturas máximas descenderán en el área mediterránea


#> peninsular y en Canarias, ascendiendo en el resto del país, de


#> forma incluso notable en el alto Ebro. Se superarán los 35 grados


#> en buena parte del interior de la mitad sur y, de forma probable,


#> en zonas del medio Ebro. También es probable que se superen los


#> 38 en puntos del Guadalquivir sin descartarse en el resto de los


#> valles atlánticos de la mitad sur.


#> 


#> Alisios en Canarias con intervalos de fuerte en zonas expuestas.


#> En la Península y Baleares se esperan vientos flojos en general y


#> algo más intensos en litorales, con predominio de la componente


#> este en el área mediterránea y Ebro, con levante en el Estrecho,


#> vientos de componentes norte y este en la cantábrica y de oeste y


#> sur en la atlántica.


#> 



# An image

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> 
#> Results are MIME type: image/gif
#> Returning raw data

# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)
#> Error in shell.exec(url): file association for 'C:\Users\RUNNER~1\AppData\Local\Temp\RtmpsFwOWg\file62c11c3016.gif' not available or invalid

Usage

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Arguments

Value

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