Client tool for AEMET API — get_data

Client tool to get data and metadata from AEMET and convert json to tibble.

Usage

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

Source

https://opendata.aemet.es/dist/index.html.

Arguments

apidest: Character string as destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.
verbose: Logical TRUE/FALSE. Provides information about the flow of information between the client and server.

Value

A tibble (if possible) or the results of the query as provided by httr2::resp_body_raw() or httr2::resp_body_string().

Examples

# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 947 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N BALEARES      5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N BALEARES      52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N BALEARES      50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N ILLES BALEARS 3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N ILLES BALEARS 95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 937 more rows

# Metadata

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# We can get data from any API endpoint

# Plain text

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> ℹ Results are MIME type: "text/plain".
#> → Returning data as UTF-8 string.

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 07 DE ABRIL DE 2026 A LAS 08:41 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL MARTES 7


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> Tormentas localmente fuertes, con probable granizo, rachas muy


#> fuertes y precipitaciones puntualmente fuertes (superiores a 15


#> mm/h) en zonas de Galicia, Castilla y León, Extremadura y zonas


#> limítrofes, sin descartarlas también en el oeste de Andalucía.


#> Precipitaciones con acumulados significativos en el oeste del


#> Sistema Central. Probables rachas muy fuertes (superiores a 70


#> km/h) en la Cordillera Cantábrica y en Extremadura.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> La entrada de una vaguada asociada a una masa de aire frío y sus


#> frentes asociados dejarán cielos muy nubosos con precipitaciones


#> en la mitad occidental y abundantes nubes altas en la mitad


#> oriental y Baleares. Se espera que las precipitaciones puedan


#> dejar acumulados importantes en el oeste del Sistema Central y de


#> la Cantábrica, en forma de chubascos tormentosos localmente


#> fuertes, que pueden ir acompañados de granizo y de rachas muy


#> fuertes de viento. En Canarias se esperan cielos nubosos o


#> cubiertos en el norte de las islas más montañosas, con


#> precipitaciones, sobre todo a partir de la tarde. En el resto de


#> zonas, intervalos nubosos.


#> 


#> Se prevén bancos de niebla costeros en los litorales del norte


#> del Mediterráneo y en Baleares, así como brumas y nieblas en


#> zonas altas de la mitad occidental; también se espera polvo en


#> suspensión en el centro y oeste peninsular que, con la


#> precipitación, puede dar lugar a chubascos de barro puntuales.


#> 


#> Se prevé un descenso de las temperaturas máximas en la mitad


#> occidental de la Península, que puede ser notable, y pocos


#> cambios en el tercio oriental y el Estrecho. Mínimas en ascenso


#> ligero en la Península, que puede ser notable en el Cantábrico


#> oriental, y descensos en el cuadrante nordeste. Aumento de las


#> máximas y pocos cambios de las mínimas en Baleares. En Canarias,


#> descenso general, más acusado en cumbres y medianías.


#> 


#> Vientos de componentes sur y oeste, en general moderados en la


#> zona occidental peninsular, y vientos del este de flojos a


#> moderados en la vertiente mediterránea y el archipiélago balear.


#> Levante moderado rolando a poniente en Alborán. Probables rachas


#> muy fuerte en la Cordillera Cantábrica, oeste de Castilla y


#> León, Andalucía y en Extremadura. Viento del noroeste moderado


#> en Canarias, tendiendo a arreciar y a rolar a norte.


#> 



# An image

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> ℹ Results are MIME type: "image/gif".
#> → Returning <raw> bytes. See also `base::writeBin()`.

# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)