Client tool for AEMET API — get_data

Client tool to get data and metadata from AEMET and convert json to tibble.

Usage

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

Source

https://opendata.aemet.es/dist/index.html.

Arguments

apidest: Character string as destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.
verbose: Logical TRUE/FALSE. Provides information about the flow of information between the client and server.

Value

A tibble (if possible) or the results of the query as provided by httr2::resp_body_raw() or httr2::resp_body_string().

Examples

# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 947 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N BALEARES      5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N BALEARES      52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N BALEARES      50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N ILLES BALEARS 3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N ILLES BALEARS 95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 937 more rows

# Metadata

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# We can get data from any API endpoint

# Plain text

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> ℹ Results are MIME type: "text/plain".
#> → Returning data as UTF-8 string.

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 24 DE ABRIL DE 2026 A LAS 11:37 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL VIERNES 24


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> De madrugada, tormentas en las mesetas y en el sistema Central.


#> Por la tarde, chubascos fuertes y tormentas en Castilla y León,


#> norte y oeste de Castilla-La Mancha, La Rioja y Madrid. Descenso


#> notable de las temperaturas máximas en el sureste.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> Con la llegada del aire frío en altura, la inestabilidad


#> predominará en gran parte del interior peninsular. Se prevé


#> abundante nubosidad de evolución, con chubascos y tormentas


#> generalizados. Durante la madrugada, se espera que continúen las


#> precipitaciones en el norte Extremadura, la Comunidad de Madrid y


#> el oeste de Castilla-La Mancha, y que se extiendan hacia la meseta


#> norte. En la segunda mitad del día, se esperan chubascos fuertes


#> acompañados de tormenta y de posible granizo en Castilla y León,


#> norte y oeste de Castilla-La Mancha, La Rioja y Madrid; con menor


#> probabilidad, podrían darse en otros puntos de la meseta sur,


#> centro y este de Andalucía, sur de la Comunidad Valenciana y


#> otras zonas montañosas del norte. En el noreste y en Baleares,


#> los cielos estarán despejados o con nubes altas y, en Canarias,


#> nubosos.


#> 


#> Son posibles las brumas y los bancos de niebla matinales en el


#> interior de la Comunidad Valencia. La calima irá remitiendo y


#> desplazándose hacia el este peninsular.


#> 


#> Las temperaturas máximas descenderán en la Península y en


#> Baleares, de forma notable el sureste, y subirán en el noreste;


#> las mínimas subirán en la mitad occidental y bajarán en la


#> oriental y en Baleares. En Canarias, se espera un ascenso de las


#> máximas en medianías y cumbres de las islas más montañosas y


#> pocos cambios en las mínimas.


#> 


#> Predominará el viento flojo y variable en el interior de la


#> Península; del este, más intenso, en el tercio oriental. Será


#> flojo o moderado, del oeste en el Cantábrico y del norte en


#> Galicia y en Canarias. Podrían darse rachas muy fuertes de viento


#> sur en el interior del País Vasco y en la vertiente cantábrica


#> de Navarra durante la madrugada.


#> 



# An image

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> ℹ Results are MIME type: "image/gif".
#> → Returning <raw> bytes. See also `base::writeBin()`.

# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)