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Client tool to get data and metadata from AEMET and convert json to tibble.

Usage

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

Arguments

apidest

Character string as destination URL. See https://opendata.aemet.es/dist/index.html.

verbose

Logical TRUE/FALSE. Provides information about the flow of information between the client and server.

Value

A tibble (if possible) or the results of the query as provided by httr2::resp_body_raw() or httr2::resp_body_string().

See also

Some examples on how to use these functions on vignette("extending-climaemet").

Examples

# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 947 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N ILLES BALEARS 5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N ILLES BALEARS 52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N BALEARES      50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N ILLES BALEARS 3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N ILLES BALEARS 95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 937 more rows


# Metadata

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# We can get data from any API endpoint

# Plain text

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> 
#> Results are MIME type: text/plain
#> Returning data as string

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 30 DE NOVIEMBRE DE 2025 A LAS 09:22 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL DOMINGO 30


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> Nevadas en cotas que pueden bajar a los 1000m en la Cordillera


#> Cantábrica y Pirineo. Viento fuerte con rachas muy fuertes en el


#> Ampurdán. Chubascos fuertes, ocasionalmente acompañados de


#> tormentas, en el extremo sur de Andalucía, Estrecho y Baleares.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> Se prevé que un frente frío cruce la Península moviéndose


#> hacia el Mediterráneo, dejando cielos nubosos o cubiertos, con


#> nubosidad baja en el interior peninsular y más persistente en la


#> Cordillera Cantábrica y Andalucía oriental. Dejará


#> precipitaciones débiles a moderadas a su paso, con probables


#> acumulados significativos en litorales del Cantábrico y Pirineos


#> occidentales, que tenderán a remitir por la tarde, excepto en


#> Baleares, área del Estrecho y sureste peninsular. En el extremo


#> sur de Andalucía y área del Estrecho pueden ser localmente


#> fuertes y acompañadas de tormenta. Nevará en las montañas de la


#> mitad norte por encima de 1000-1200 m y en las del sureste por


#> encima de 1600-1800m. En Canarias, intervalos nubosos con lluvias


#> débiles en el norte de las islas de mayor relieve, calima ligera


#> en el este.


#> 


#> Nieblas en zonas altas del interior al paso del frente.


#> 


#> Temperaturas máximas en descenso en la Península y Baleares


#> excepto en depresiones de las mesetas con ligeros ascensos. Los


#> descensos pueden ser notables en zonas altas en general, mayores


#> en el tercio oriental. Mínimas en ligero o moderado ascenso en


#> general y en ligero descenso en el cuadrante noroeste y Pirineos,


#> produciéndose al final del día. En Canarias pocos cambios.


#> Heladas débiles en Castilla y León, montañas del interior y


#> zonas próximas.


#> 


#> Vientos de componente norte y noroeste rolando a componente sur en


#> Galicia y en el Cantábrico. Soplará moderado en los litorales


#> con intervalos de poniente fuerte en Alborán, tramontana fuerte


#> en Ampurdán y cierzo moderado en el Ebro. Soplará flojo en la


#> mitad oeste peninsular y con intervalos de moderado en el resto.


#> En Canarias, alisio moderado.


#> 



# An image

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> 
#> Results are MIME type: image/gif
#> Returning raw data

# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)
#> Error in shell.exec(url): file association for 'C:\Users\RUNNER~1\AppData\Local\Temp\RtmpI7Yq7C\file364471356c.gif' not available or invalid