Client tool for AEMET API

get_data_aemet(apidest, verbose = FALSE)

get_metadata_aemet(apidest, verbose = FALSE)

# Run this example only if AEMET_API_KEY is detected

url <- "/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones"

get_data_aemet(url)
#> # A tibble: 947 × 7
#>    latitud provincia     altitud indicativo nombre             indsinop longitud
#>    <chr>   <chr>         <chr>   <chr>      <chr>              <chr>    <chr>   
#>  1 394924N ILLES BALEARS 490     B013X      ESCORCA, LLUC      "08304"  025309E 
#>  2 394744N ILLES BALEARS 5       B051A      SÓLLER, PUERTO     "08316"  024129E 
#>  3 394121N ILLES BALEARS 60      B087X      BANYALBUFAR        ""       023046E 
#>  4 393446N ILLES BALEARS 52      B103B      ANDRATX - SANT ELM ""       022208E 
#>  5 393305N ILLES BALEARS 50      B158X      CALVIÀ, ES CAPDEL… ""       022759E 
#>  6 393315N ILLES BALEARS 3       B228       PALMA, PUERTO      "08301"  023731E 
#>  7 393832N ILLES BALEARS 95      B236C      PALMA, UNIVERSITAT ""       023838E 
#>  8 394406N ILLES BALEARS 1030    B248       SIERRA DE ALFABIA… "08303"  024247E 
#>  9 393621N BALEARES      47      B275E      SON BONET, AEROPU… "08302"  024224E 
#> 10 393339N BALEARES      5       B278       PALMA DE MALLORCA… "08306"  024412E 
#> # ℹ 937 more rows


# Metadata

get_metadata_aemet(url)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   unidad_generadora         periodicidad descripcion formato copyright notaLegal
#>   <chr>                     <chr>        <chr>       <chr>   <chr>     <chr>    
#> 1 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 2 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 3 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 4 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 5 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 6 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> 7 Servicio del Banco de Da… 1 vez al día Inventario… applic… © AEMET.… https://…
#> # ℹ 1 more variable: campos <df[,4]>

# We can get data from any API endpoint

# Plain text

plain <- get_data_aemet("/api/prediccion/nacional/hoy")
#> 
#> Results are MIME type: text/plain
#> Returning data as string

cat(plain)
#> AGENCIA ESTATAL DE METEOROLOGÍA


#> PREDICCIÓN GENERAL PARA ESPAÑA 


#> DÍA 07 DE MAYO DE 2025 A LAS 07:55 HORA OFICIAL


#> PREDICCIÓN VÁLIDA PARA EL MIÉRCOLES 7


#> 


#> A.- FENÓMENOS SIGNIFICATIVOS


#> Chubascos y tormentas localmente fuertes en el este de la meseta


#> sur e Ibérica sur. Aumento notable de las máximas en zonas de


#> montaña de la mitad norte peninsular.


#> 


#> B.- PREDICCIÓN


#> Este día se espera un predominio de altas presiones en el norte


#> peninsular, tendiendo a una estabilización de la Península y


#> Baleares. Así, se esperan cielos poco nubosos o despejados en la


#> mitad norte peninsular. Sin embargo, en la mitad sur,


#> predominarán los cielos nubosos durante la primera mitad del


#> día, con tendencia a abrirse claros conforme avance la jornada.


#> Las precipitaciones serán escasas, aunque no se descartan algunas


#> débiles y dispersas en zonas del litoral y de la mitad sur,


#> asociadas a la entrada de humedad mediterránea y a la presencia


#> de nubosidad baja persistente, con probabilidad de chubascos y


#> tormentas localmente fuertes en el este de la meseta sur e


#> Ibérica sur, sin descartar que se puedan desplazar hasta el


#> interior de la Comunidad Valenciana o generarse entre las


#> provincias de Granada, Albacete y Murcia. En Canarias se acercará


#> un frente por el oeste, aportando nubosidad y dejando


#> precipitaciones débiles y localmente moderadas, de forma más


#> probable en La Palma.


#> 


#> Las temperaturas máximas experimentarán un aumento generalizado,


#> que será más acusado en la mitad norte peninsular, donde se


#> espera que sea moderado e incluso notable en zonas de montaña. En


#> cambio, se prevén descensos ligeros a moderados en el interior


#> del levante y sudeste. Las mínimas descenderán de manera ligera


#> en la mayor parte del territorio, con descensos moderados en zonas


#> del nordeste peninsular, mientras que en áreas del interior del


#> levante se esperan aumentos ligeros. Heladas débiles en los


#> sistemas montañosos de la mitad norte.


#> 


#> Vientos flojos con predominio del nordeste en la mitad norte y del


#> sudoeste en la mitad sur y poniente en el Estrecho. Se prevén


#> intervalos de viento fuerte en los litorales de Galicia, y


#> también de forma puntual al inicio del día en Ampurdán. En


#> Canarias soplarán vientos del oeste más intensos en cumbres,


#> aunque en las islas orientales dominen los nortes al principio.


#> 



# An image

image <- get_data_aemet("/api/mapasygraficos/analisis")
#> 
#> Results are MIME type: image/gif
#> Returning raw data

# Write and read
tmp <- tempfile(fileext = ".gif")

writeBin(image, tmp)

gganimate::gif_file(tmp)
#> Error in shell.exec(url): file association for 'C:\Users\RUNNER~1\AppData\Local\Temp\RtmpOaCem8\file57866a014a9.gif' not available or invalid