Visualizando las puntuaciones

Gonzalo Garcia-Castro

En cada una de estas catas a ciegas de El Comidista (disponibles en su canal de YouTube) se presenta una serie de productos de marcas industriales a una o dos personas expertas en ese tipo de productos. En los vídeos en los que hay más de una persona puntuando los productos, el equipo de edición asigna al producto la media de las puntuaciones. La base de datos puntuaciones muestra las puntuaciones de cada persona del jurado de forma individual. Ver ?puntuaciones para más información sobre esta base de datos.

Primero cargamos los paquetes que necesitaremos:

library(comidistar) # contiene los datos y funciones ayudantes
library(dplyr) # para manejar los datos en formato tidy
library(ggplot2) # para visualizar los datos

Ahora cargamos los datos y los agregamos:

# cargamos los datos
data("puntuaciones") 

puntuaciones <- puntuaciones |> 
    add_count(producto) |> # numero de observaciones de cada producto
    mutate(producto_n = paste0(producto, " (n = ", n, ")")) |>  
    select(producto_n, puntuacion) 

puntuaciones
#> # A tibble: 452 × 2
#>    producto_n              puntuacion
#>    <chr>                        <dbl>
#>  1 Yogur (n = 8)                    5
#>  2 Yogur (n = 8)                    5
#>  3 Yogur (n = 8)                    5
#>  4 Yogur (n = 8)                    6
#>  5 Yogur (n = 8)                    8
#>  6 Yogur (n = 8)                    5
#>  7 Yogur (n = 8)                    9
#>  8 Yogur (n = 8)                    6
#>  9 Salsa de tomate (n = 8)          6
#> 10 Salsa de tomate (n = 8)          7
#> # ℹ 442 more rows

Por último, visualizamos los datos:

puntuaciones %>% 
    count(producto_n, puntuacion) |> 
    ggplot(aes(x = puntuacion, y = reorder(producto_n, puntuacion))) +  
    geom_vline(xintercept = 5, colour = "grey", size = 1) +
    geom_point(aes(size = n), stroke = 0.5, colour = "orange") +
    stat_summary(fun.data = "mean_se", geom = "pointrange",
                 size = 0.65, shape = 1, stroke = 1) +
    labs(x = "Puntuaci\u00f3n", 
         y = "Producto", 
         colour = "Intervalo de confianza",
         title = "Puntuaci\u00f3n asignada a cada producto",
         subtitle = "Los c\u00EDrculos naranjas y barras de error indican la media y error t\u00EDpico") +
    guides(size = guide_legend(nrow = 1)) +
    scale_x_continuous(limits = c(-2.5, 10),
                       breaks = seq(-3, 10, 1)) +
    theme_comidistar() +
    theme(plot.title.position = "plot",
          axis.title.y = element_blank(),
          panel.grid.major.y = element_blank(),
          panel.grid.major.x = element_line(colour = "grey", linetype = "dotted"),
          legend.position = "top")

Distribución de las puntuaciones de las catas a ciegas para cada producto. Distribución de las puntuaciones (eje X) de cada producto (eje Y). El punto y su intervalo (en negro) indican la media y el intervalos que contiene el 95% de las puntuaciones de la distribución. Las líneas verticales dentro de cada distribuciu00f3n indican las puntuaciones individuales para cada marca, por parte de una de las personas del jurado.